Founder profile

김기환Mark Kim

Lectiv AI 대표, LogStack 공동대표

2017년부터 모바일, 웹, 데이터, AI 제품을 직접 만들고 운영해 온 개발자 출신 창업가입니다. 기술이 실제 업무에 자리 잡는 과정까지 책임집니다.

정장 차림의 김기환 Lectiv AI 대표
김기환, Lectiv AI 대표
제품 개발 시작
2017
현재 운영하는 회사
2
주요 개발 영역
AI + Data

개발을 알고,
운영을 압니다.

제품을 만드는 일은 코드에서 끝나지 않습니다. 현장의 문제를 정의하고, 팀이 실제로 사용할 수 있는 흐름을 설계하고, 운영 결과를 확인해야 비로소 변화가 시작됩니다.

김기환 대표는 직접 회사를 운영하며 얻은 실행 감각과 개발 경험을 바탕으로 기업의 AI 전환을 설계합니다.

두 회사를
운영합니다.

AI 도입과 교육을 담당하는 Lectiv AI, 내부통제와 IT 감사 자동화를 만드는 LogStack을 각각 운영하고 있습니다.

Lectiv AI

설립
2026
역할
대표
영역
AI 전환, 교육

AI가 실제 업무 안에서 작동하도록 만듭니다. 기업과 기관의 업무를 진단하고, 필요한 시스템을 개발하며, 구성원이 직접 활용할 수 있도록 교육합니다. 필리핀에서의 현지 파트너십 기회도 모색하고 있습니다.

LogStack

설립
2021
역할
공동대표
영역
내부통제 자동화

기업의 IT 감사와 내부통제 업무를 자동화합니다. TIPS에 선정됐으며, HD현대오일뱅크, 야놀자, 컬리 등의 기업 환경에 맞춘 시스템을 구축해 왔습니다.

Lectiv AI와 LogStack은 별도의 법인으로 운영됩니다.

대표 프로젝트

연구 데이터부터 현장형 챗봇까지, 복잡한 정보를 실제로 쓰이는 제품으로 바꿔 왔습니다.

2023-2024

KISTEP 특허 분석 플랫폼DATA PLATFORM

대규모 특허 데이터를 검색하고 분석할 수 있는 연구 플랫폼을 개발했습니다. 복잡한 데이터 처리 과정과 연구자의 사용 흐름을 하나의 제품으로 연결했습니다.

2020-2022

국회미래연구원 논문 분석 플랫폼RESEARCH PLATFORM

정책 연구에 필요한 논문 데이터를 수집, 분류, 탐색할 수 있는 분석 환경을 구축했습니다. 반복적인 조사 업무를 줄이고 연구자가 핵심 판단에 집중하도록 설계했습니다.

2024-2025

효돌 sLM 챗봇APPLIED AI

서비스 목적과 사용자 환경에 맞는 소형 언어 모델 기반 챗봇을 개발했습니다. 대화 품질뿐 아니라 실제 서비스 운영에 필요한 구조를 함께 설계했습니다.

2017년부터 이어진
개발 이력

제품의 기반을 만들다

  1. 2017
    청각장애인용 소리 인식 앱모바일 앱 개발
  2. 2018
    FEELT 아이폰 카메라 앱유료 카메라 앱 기획 및 개발
  3. 2018
    360도 상품 뷰어무신사, 롯데, AK몰 적용
  4. 2019-2024
    FLEX 데이팅 앱장기 제품 개발 및 운영
  5. 2020
    발달장애인 직업훈련 챗봇대화형 훈련 서비스 개발

AI와 업무 시스템으로 확장하다

  1. 2021-현재
    LogStack IT 감사 시스템내부통제 자동화 제품 운영
  2. 2024
    BestClass 웹 앱결혼중개 웹 서비스 개발
  3. 2024-2025
    효돌 sLM 챗봇서비스 특화 AI 개발
  4. 2025
    ARTINAAI 기반 제품 개발
  5. 2026
    Lectiv AI 설립기업 AI 전환과 교육 사업 시작

만들어 본 사람이
가르칩니다.

개발과 사업 운영 경험을 교육, 평가, 기업 자문으로 연결합니다.

AI that acts 문구가 보이는 세미나 무대에서 발표하는 김기환 대표
기업과 기관을 위한 실무형 AI 세미나

교육

  • 경기도일자리재단교육 강의, 2026
  • 서울산업진흥원Kotlin 안드로이드 개발 교육, 2019
  • 탈잉Python, Django, Selenium 교육, 2017-2018
  • 서울디지텍고등학교소프트웨어 개발 교육, 2018

평가와 자문

  • 경북창조경제혁신센터 진단위원기업 현황 진단과 성장 방향 자문
  • 공공 지원사업 평가기술성과 사업성 검토
  • 기업 AI 도입 자문업무 진단, 적용 과제 선정, 실행 로드맵 설계

함께 만들 일이 있다면.

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